Oricine a urmărit discursurile cheie ale CEO-ului Nvidia, Jensen Huang, din ultimii ani știe că compania este extrem de optimistă în privința domeniului roboticii. Și acum ai ocazia să asculți direct, de la Karpas, care sunt limitările și oportunitățile din spațiul IA și al roboticii. Între 13 și 15 octombrie, la Moscone West din San Francisco, tu și peste 10.000 de lideri tech, fondatori și investitori puteți să-l vedeți pe Karpas și pe ceilalți vorbitori din lineup-ul nostru extins dedicat IA, care acoperă de la construirea de companii până la construirea în lumea reală. Acționează acum și obține-ți biletul pentru a economisi până la 200 de dolari înainte de 25 septembrie, după care prețurile cresc. Economisește până la 30% dacă vii cu un grup, pentru că experiența Disrupt este menită să fie împărtășită.
Punctul de vedere al lui Karpas asupra limitării fundamentale a roboților cu scop general este simplu de înțeles, dar extrem de complicat de rezolvat. Nimeni nu are un set de date la nivel de internet pentru IA fizică, așa cum au avut OpenAI, Anthropic și alții pentru limbaj. Chiar și flotele de mașini autonome de la Waymo și competitorii săi au reușit să construiască seturi de date prin ani de mile parcurse, seturi care se extind în continuare de la o piață la alta. Un ecosistem tot mai mare de startup-uri încearcă acum să producă acea scară artificial, prin simulare, date sintetice și modele fundamentale antrenate simultan pe multe forme de roboți. Și această provocare de a uni digitalul cu fizicul este motivul pentru care am creat scena Real World AI. Karpas va fi însoțit de fondatori de la Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI și Foxglove, care vor vorbi despre provocările și oportunitățile unice cu care se confruntă.
Karpas este una dintre cele mai bine poziționate persoane din lume pentru a răspunde la întrebarea pe care o pune sesiunea sa. Ca șef global al Physical AI la Nvidia Inception, el coordonează relația companiei cu ecosistemul vast de startup-uri care acoperă robotica, automotive, producție, mobilitate, orașe inteligente și multe altele. Exact acele companii care încearcă să rezolve decalajul de date sunt cele cu care el interacționează în mod regulat. Iar drumul său până aici este unul care vorbește despre abilitățile interdisciplinare pe care le cere industria roboticii. De-a lungul rolurilor de la Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot, Cirque du Soleil și altele, el a fost arhitect, inginer de producție, CEO de startup, executiv de venture studio și investitor corporativ de capital de risc.
Aceasta este șansa ta de a auzi direct cum gândește Nvidia despre cel mai mare blocaj din IA fizică și ce va fi nevoie pentru a-l depăși. Un astfel de insight ți-ar putea oferi un avantaj față de competiție sau ar putea declanșa o idee care să alimenteze următoarea ta aventură startup. Acest tip de inspirație este ceea ce înseamnă Disrupt, și o poți obține doar fiind în sală și făcând conexiuni în timpul evenimentului. Acționează rapid pentru a obține biletul care îți oferă accesul de care ai nevoie, fie că vorbim de noi surse de finanțare sau de noi startup-uri în care să investești. Asigură-ți locul înainte ca prețurile să crească pe 25 septembrie. Vino cu un grup și economisește până la 30% la pachetele de grup. Când cumperi prin linkurile din articolele noastre, putem câștiga un mic comision. Acest lucru nu afectează independența noastră editorială. Ultima zi pentru a rezerva o masă de expoziție este 18 septembrie. Nu rata oportunitatea de a genera lead-uri de mare impact, acces la investitori și un spotlight de brand în Expo Hall-ul Disrupt.
De ce este important:
Această discuție vine într-un moment crucial. În timp ce IA generativă a transformat complet modul în care interacționăm cu tehnologia, roboții fizici rămân în urmă, iar motivul principal este lipsa unor date masive și variate, comparabile cu cele folosite pentru antrenarea modelelor de limbaj. Karpas aduce în prim-plan o problemă fundamentală care va defini următorul deceniu al tehnologiei: cum trecem de la IA care „scrie” la IA care „acționează” în lumea reală. Dacă această problemă va fi rezolvată, am putea vedea o explozie a roboticii de uz general, cu impact imens asupra industriei, economiei și vieții de zi cu zi. De aceea, înțelegerea obstacolelor și a soluțiilor propuse de lideri precum Nvidia este esențială pentru oricine vrea să fie în avangarda următoarei revoluții tehnologice.
