Filtrează articolele

AI

SambaNova, producătorul de cipuri AI, atrage 1 miliard de dolari la o evaluare de 11 miliarde, la doar 5 luni după ultima rundă uriașă

SambaNova, producătorul de cipuri AI, atrage 1 miliard de dolari la o evaluare de 11 miliarde, la doar 5 luni după ultima rundă uriașă
Într-o mișcare care subliniază apetitul nesățios al pieței pentru infrastructură AI, compania SambaNova Systems a anunțat o nouă rundă de finanțare de 1 miliard de dolari, la o evaluare de 11 miliarde de dolari. Runda, condusă de General Atlantic, reprezintă prima închidere a Seriei F, iar conform CEO-ului și co-fondatorului Rodrigo Liang, în următoarele săptămâni se vor alătura și alți investitori, urmând ca a doua închidere să fie finalizată curând.

Această nouă infuzie de capital vine la doar cinci luni după ce startup-ul cu sediul în Palo Alto, California, a lansat cipul SN50 și a încheiat o rundă Seria E de 350 de milioane de dolari în februarie. Pare aproape neverosimil, dar ritmul în care se mișcă banii în domeniul inteligenței artificiale este amețitor. SambaNova, fondată în 2017, a fost chiar subiectul unor discuții de achiziție cu Intel, o tranzacție care ar fi evaluat compania la aproximativ 1,6 miliarde de dolari, potrivit unui raport Bloomberg din decembrie. Întrebat dacă închiderea rapidă a Seriilor E și F înseamnă că SambaNova a ales să rămână independentă, Liang a fost evaziv. „Suntem mereu abordați”, a spus el, lăsând ușa deschisă pentru o eventuală ieșire, deși momentum-ul și creșterea par să îndrepte compania „spre a deveni publică la un moment dat”.

Legăturile cu Intel, un investitor din Seria C și participant și în această rundă, s-au adâncit. Acum cinci luni, startup-ul a anunțat un parteneriat multianual cu Intel pentru a sprijini dezvoltarea inferenței AI bazate pe cipul Xeon al acestuia. Cele două companii co-dezvoltă produse și le duc împreună pe piață. „Asta ne oferă o relație excelentă care ne permite să valorificăm scara Intel cu tehnologia pe care o avem”, a explicat Liang.

Un element de greutate al noii finanțări este parteneriatul cu JPMorganChase. SambaNova a fost selectată ca „partener de infrastructură pentru inferență”, sistemele sale SN40L și SN50 urmând să alimenteze inferența AI securizată, on-premises, la cea mai mare bancă americană. „Faptul că JPMorgan Chase a decis să folosească SambaNova pentru soluția lor de inferență este o mare realizare”, a spus Liang. „Trimite un semnal întregii industrii bancare că este timpul să nu mai depindem complet de serviciile cloud. Aceste bănci doresc infrastructură eterogenă.” Liang consideră că victoria cu JPMorgan este un semnal pentru întreaga piață. Băncile „de calibrul JPMorgan” își construiesc acum propria infrastructură privată și securizată pentru a rula inferența pe cele mai sensibile modele, o mișcare care, crede el, va rezona dincolo de sectorul bancar.

Liang a subliniat că întreprinderile și guvernele „abia își încep călătoria AI”, cea mai mare parte a creșterii concentrându-se până acum în rândul creatorilor de modele și laboratoarelor de frontieră, lăsând „o cantitate uriașă de venituri” încă neexploatată. SambaNova și-a lansat cipul SN40L în septembrie 2023, disponibil în cloud și on-premises din noiembrie 2023. Următoarea generație, SN50, dezvăluită în februarie 2026, va începe să fie livrată clienților în a doua jumătate a anului 2026, SoftBank fiind primul partener de implementare.

Care este avantajul competitiv al SambaNova? „Inferență premium” – capacitatea de a rula cele mai mari modele și de a le rula rapid. Modelele de frontieră de astăzi au trilioane de parametri, iar SambaNova a fost construită special pentru a le gestiona la această scară. Compania încape modele cu mai multe trilioane de parametri într-un singur rack, ceea ce le permite să ruleze rapid. SambaNova vede trei tipuri de clienți: nori suverani (guverne care finanțează parteneri locali pentru a construi nori privați), neocloud-uri și întreprinderi care construiesc pentru uz propriu. Pe lângă JPMorgan, compania îi numără pe Saudi Aramco, Intel și alte firme japoneze printre clienți.

Fondurile proaspăt atrase vor fi folosite pentru a scala afacerea și a consolida lanțul de aprovizionare în fața unui val incredibil de cerere. „Folosim acest capital pentru a asigura lanțul de aprovizionare”, a spus Liang, descriind aceasta ca fiind esențială pentru onorarea comenzilor și achiziționarea materialelor necesare livrărilor.

Analiză: De ce contează această rundă



Dincolo de cifrele impresionante, această rundă de finanțare spune multe despre direcția pieței AI. În primul rând, arată că investitorii sunt dispuși să parieze sume uriașe pe companii care nu sunt neapărat nume consacrate precum Nvidia, dar care oferă soluții specializate pentru inferență. SambaNova nu concurează direct cu giganții pe segmentul de training, ci se concentrează pe inferență – etapa în care modelele deja antrenate sunt folosite pentru a face predicții. Și aceasta este o piață în explozie, pe măsură ce tot mai multe companii implementează AI în producție.

În al doilea rând, parteneriatul cu JPMorgan este un semnal puternic că marile instituții financiare își doresc control asupra infrastructurii AI, din motive de securitate și conformitate. În loc să încredințeze datele sensibile unor furnizori de cloud terți, ele construiesc propriile centre de date private. SambaNova, cu soluțiile sale on-premises, devine un partener ideal pentru acest tip de strategie.

În al treilea rând, relația tot mai strânsă cu Intel sugerează o posibilă consolidare în industrie. Deși Liang nu confirmă o achiziție iminentă, colaborarea tehnică și comercială este atât de profundă încât o integrare completă nu ar fi surprinzătoare. Până atunci, SambaNova pare hotărâtă să își croiască singură drumul, cu o evaluare care a crescut de aproape șapte ori față de cea vehiculată în discuțiile cu Intel.

De ce este important:


Această rundă de finanțare demonstrează că piața inferenței AI devine la fel de competitivă și valoroasă ca cea a antrenării modelelor. SambaNova, prin parteneriatele cu JPMorgan și Intel, arată că există o cerere reală pentru soluții on-premises, sigure și scalabile, în special în sectoarele reglementate. Pentru investitori, este un semnal că următorul val de creștere în AI nu va veni doar de la constructorii de modele, ci și de la cei care construiesc infrastructura pentru a le rula eficient. Pentru piața românească și europeană, aceasta înseamnă că și băncile și instituțiile publice de aici ar putea urma exemplul JPMorgan, căutând parteneri locali pentru inferență securizată – o oportunitate uriașă pentru furnizorii de tehnologie din regiune.

Acest site folosește cookie-uri pentru a-ți oferi o experiență de navigare cât mai plăcută. Continuarea navigării implică acceptarea acestora.