Concret, X a publicat pe GitHub, sub licența Apache v2, codul sursă pentru timeline-ul „For You” – feed-ul implicit pe care îl vezi când deschizi aplicația. De asemenea, compania a extins eforturile anterioare de open-source, adăugând detalii despre configurația modelului, filtrele și sistemul central de clasificare. Asta înseamnă că sunt incluse și parametrii folosiți pentru a pondera diferitele semnale – esențiali pentru a înțelege care postări sunt afișate efectiv. Potrivit lui Keith Coleman, VP of Product la X, codul este acum de 10 până la 15 ori mai mare decât înainte.
„Vei avea codul central de clasificare care extrage postările și le ordonează pentru fiecare utilizator, apoi asamblează feed-ul”, a explicat Coleman într-un interviu acordat TechCrunch înainte de anunț. „Poți vedea sistemele care filtrează conținutul potențial problematic sau care încalcă regulile... Și unele dintre aceste sisteme, cum ar fi ranker-ul și scorul, le poți rula chiar tu, în afara companiei.”
Coleman a adăugat că este genul de lucru de care oamenii vor fi „destul de șocați” că X îl publică. Și nu e de mirare – pentru o platformă care a fost acuzată ani de zile de lipsă de transparență, această mișcare este un pas uriaș.
Pe lângă repository-ul de cod, X oferă și instrumente care le permit utilizatorilor să vadă singuri dacă și cum sistemele de ranking i-au afectat. Un nou instrument de transparență este lansat într-o pagină „Under the Hood” din setările aplicației. Utilizatorii care au postat de cel puțin zece ori în ultima lună pot descărca un fișier JSON cu statisticile lor agregate. Fișierul va arăta dacă au fost aplicate etichete asupra contului sau postărilor lor în ultima lună calendaristică.
Pentru cei care nu sunt tehnici, există o soluție ingenioasă: pot introduce aceste date într-un LLM (model de limbaj mare) la alegere, pot îndrepta AI-ul către repository-ul GitHub al X și pot cere o interpretare. Astfel, chiar și utilizatorii obișnuiți pot înțelege ce se întâmplă cu postările lor.
Inițial, acest instrument va fi disponibil doar unui grup de test, format din conturi care au cel puțin un an vechime, ca pilot, înainte de a fi extins la toți utilizatorii.
Înainte de lansare, X a oferit acces la codul sursă unor cercetători externi, specializați în sisteme de recomandare. Aceștia au reușit să ruleze „scorul” – valoarea numerică calculată pentru fiecare post – în afara platformei X. Coleman consideră că acesta este un moment important pentru eforturile de transparență ale companiei.
De asemenea, din repository-ul GitHub, dezvoltatorii pot trimite actualizări, cunoscute ca pull requests, pe care inginerii X le vor analiza pentru a le integra în algoritm. Deși nu toate adăugirile vor fi acceptate, Coleman este entuziasmat de această idee: „Ar fi uimitor să avem oameni care trimit cod care îmbunătățește algoritmul... Adică, cât de cool ar fi ca algoritmul X să nu fie doar vizibil publicului, ci și creat de public?”
Totuși, nu toate sistemele sunt incluse în această lansare. De exemplu, cele care folosesc Grok pentru a prezice dacă o postare ar putea încălca o regulă sunt excluse. Motivul este protejarea X de actori rău intenționați care ar putea folosi aceste informații pentru a ocoli regulile și a inunda rețeaua cu spam.
Aceste schimbări vin pe fondul îngrijorărilor continue legate de modul în care algoritmul X influențează politica, alegerile, răspândirea dezinformării și altele. Platforma a găzduit ani de zile figuri politice și personalități de rang înalt, iar acum este deținută de un trilionar care l-a ajutat pe președintele Trump să fie ales. Dar Twitter era deja atacat pentru lipsa de transparență înainte de a fi cumpărat de Musk. În anii anteriori, republicanii din Congres au acuzat rețeaua socială cu sediul în California că se înclină prea mult spre stânga și au susținut că postările lor au fost „shadowbanned” – adică făcute invizibile sau greu de găsit fără știrea lor.
Acum, X face un pas concret pentru a răspunde acestor critici, oferind utilizatorilor posibilitatea de a verifica singuri dacă au fost afectați. Este o mișcare care ar putea schimba modul în care percepem transparența în rețelele sociale.
De ce este important:
Această decizie a X de a deschide codul sursă al algoritmului de recomandare și de a oferi un instrument de transparență este crucială pentru încrederea utilizatorilor. Ea permite verificarea independentă a modului în care platforma tratează conținutul, inclusiv acuzațiile de shadowbanning. Într-o eră în care algoritmii influențează profund dezbaterea publică, accesul la cod și la datele personale de ranking oferă o oportunitate fără precedent de responsabilizare. De asemenea, deschide ușa către contribuții din partea comunității de dezvoltatori, ceea ce ar putea duce la un algoritm mai echitabil și mai puțin opac. Este un pas important, deși nu complet, spre o mai mare transparență în modul în care rețelele sociale modelează ceea ce vedem și citim.
