Subiect: #Edge Computing
Ce dezvăluie discuțiile dintre LG și NVIDIA despre viitorul inteligenței artificiale fizice
Discuțiile exploratorii dintre LG și NVIDIA dezvăluie dependențele critice pentru implementarea AI-ului fizic: de la răcirea centrelor de date și roboți casnici cu inferență zero-latență, până la integrarea auto. Parteneriatul ar putea standardiza infrastructura pentru autonomia din lumea reală.
Liquid AI Lansat LFM2.5-VL-450M: Modelul Vision-Language de 450M Parametri cu Predicție Bounding Box, Suport Multilingv și Inferență Sub-250ms pe Dispozitive Edge
Liquid AI a lansat LFM2.5-VL-450M, un model vision-language compact de 450M parametri cu predicție bounding box, suport multilingv și inferență sub 250ms pe hardware edge precum NVIDIA Jetson Orin.
Arm și ExecuTorch 0.7: Democratizarea Inteligenței Artificiale Generative pentru masele largi de utilizatori
Arm revoluționează peisajul tehnologic prin integrarea KleidiAI în ExecuTorch 0.7, aducând capabilități de Inteligență Artificială Generativă, inclusiv modele de limbaj de mari dimensiuni, pe miliarde de dispozitive mobile și edge vechi, democratizând accesul la tehnologia AI.
Granite 4.0 Nano: Cât de mic poate fi un model AI de performanță?
IBM lansează Granite 4.0 Nano, cele mai compacte modele din familia sa, demonstrată că performanța AI de top poate fi atinsă și cu sub-un miliard de parametri, ideale pentru aplicații la marginea rețelei și pe dispozitive.