Cercetători de la MIT au lăsat 13 agenți AI (Eko, pe Claude Opus 4.7) pe o insulă virtuală fără sarcini pentru 30 de ore. Agenții au inventat propriile jocuri, au descoperit fizica mediului și au învins agenții antrenați clasic pe teste ulterioare. Studiul sugerează că "joacă" liberă – explorare fără obiective – poate fi o metodă superioară de învățare pentru IA și robotica.
Cercetători MIT au lăsat un agent AI (Claude Opus 4.7) singur pe o insulă virtuală 30 de ore fără sarcini. A explorat, a inventat jocuri (baschet, "pământul e lava"), a desenat constelații din blocuri. Comportamentul îndeplinește cele patru criterii ale jocului definite de psihologul Gordon Burghardt. Agentii care au "jucat" au performat mai bine pe sarcini ulterioare. Studiul sugerează o a treia paradigmă de învățare – învățarea prin joc autotelic – esențială pentru roboticii viitoare.
Acest site folosește cookie-uri pentru a-ți oferi o experiență de navigare cât mai plăcută. Continuarea navigării implică acceptarea acestora.