Subiect: #Liquid AI
AI
Liquid AI lansează LFM2.5-Embedding-350M și LFM2.5-ColBERT-350M: Modele bilingve rapide pentru căutare multilingvă în 11 limbi
Liquid AI a lansat două modele open source pentru căutare multilingvă: LFM2.5-Embedding-350M (bi-encoder) și LFM2.5-ColBERT-350M (interacțiune târzie). Ambele suportă 11 limbi și oferă performanțe ridicate pentru regăsirea informațiilor, fiind accesibile dezvoltatorilor.
AI
Liquid AI lansează LFM2.5-8B-A1B: Un model MoE pentru dispozitive cu 8,3 miliarde de parametri totali și doar 1,5 miliarde activi
Liquid AI a lansat LFM2.5-8B-A1B, un model MoE cu 8,3 miliarde de parametri totali și doar 1,5 miliarde activi, optimizat pentru rulare pe dispozitive. Articolul explică arhitectura, beneficiile pentru edge computing și impactul asupra confidențialității și performanței.
AI
Liquid AI Lansat LFM2.5-VL-450M: Modelul Vision-Language de 450M Parametri cu Predicție Bounding Box, Suport Multilingv și Inferență Sub-250ms pe Dispozitive Edge
Liquid AI a lansat LFM2.5-VL-450M, un model vision-language compact de 450M parametri cu predicție bounding box, suport multilingv și inferență sub 250ms pe hardware edge precum NVIDIA Jetson Orin.