Claude Science este deja disponibil pentru toți abonații plătitori Claude, iar Anthropic a anunțat că va folosi acest produs pentru propriile cercetări privind medicamente pentru boli rare și neglijate. Nu este prima incursiune a Anthropic în domeniul AI pentru știință. În octombrie, compania lansase pluginuri sub denumirea „Claude for Life Sciences”, care permiteau lui Claude să utilizeze software și baze de date științifice. Însă, spre deosebire de acea versiune anterioară, Claude Science este un produs complet, independent, ridicat la același rang cu Claude Code și Claude Cowork. Această decizie semnalează că Anthropic ia foarte în serios aplicațiile științifice ale AI – sau, cel puțin, dorește să creeze această impresie.
„Reprezintă cât de important este acest lucru pentru misiunea noastră, faptul că se află chiar acolo, alături de Claude Code și Claude Cowork, ca următorul produs cu adevărat semnificativ pe care îl lansăm”, a declarat Eric Kauderer-Abrams, șeful departamentului de științe ale vieții la Anthropic. „Misiunea noastră este să dezvoltăm AI care să servească bunăstarea pe termen lung a umanității, iar noi credem că cea mai mare oportunitate în acest sens se află în științele vieții.”
Timp de un deceniu, o singură companie – Google DeepMind – a fost în avangarda AI pentru știință. CEO-ul Demis Hassabis și cercetătorul John Jumper au câștigat Premiul Nobel pentru chimie datorită muncii lor asupra modelului AlphaFold, iar DeepMind a adus contribuții majore și în meteorologie, știința materialelor și multe alte discipline. Însă, în ultimele luni, frontiera rapidă a progresului AI pare să fi lăsat DeepMind în urmă. În ceea ce privește programarea – care a devenit cel mai profitabil caz de utilizare pentru modelele de limbaj mari (LLM) – DeepMind se străduiește să recupereze. Anthropic este bine poziționată pentru a prelua ștafeta științifică a DeepMind. La fel ca Hassabis, CEO-ul Anthropic, Dario Amodei, este un om de știință cu doctorat – spre deosebire de CEO-ul OpenAI, Sam Altman, care este un om de afaceri prin excelență.
Mulți oameni de știință sunt deja utilizatori entuziaști ai uneltelor precum Claude Code. În zilele noastre, o mare parte a cercetării științifice implică o anumită cantitate de programare, dar nu toți cercetătorii sunt ingineri software experți, iar unelte precum Claude Code pot face o diferență uriașă în productivitatea lor. Recent, Anthropic a primit un vot major de încredere din partea comunității științifice: la începutul acestei luni, Jumper a anunțat că părăsește DeepMind pentru Anthropic.
De când agenții bazați pe LLM, inclusiv seria de modele Opus a Anthropic, au devenit capabili de muncă independentă utilă la sfârșitul anului 2025, oamenii de știință au început să vadă cât de mult pot realiza. Într-o postare pe blogul Anthropic, fizicianul de la Harvard, Matthew Schwartz, a estimat, pe baza muncii sale cu Claude Code și alte unelte Anthropic, că modelul Opus 4.5 al companiei este aproximativ la fel de capabil să execute proiecte științifice ca un student în anul doi de masterat.
Potrivit lui Kauderer-Abrams, Claude Science nu este menit să înlocuiască Claude Code și Claude Cowork în fluxurile de lucru ale oamenilor de știință. Dimpotrivă, este conceput să construiască pe ceea ce oamenii de știință găsesc deja util la produsele Anthropic. De exemplu, nu doar scrie cod, ci și ajută cercetătorii să ruleze codul pe clustere de calcul puternice, de care mulți au nevoie, dar care pot fi dificil de gestionat. De asemenea, prioritizează reproductibilitatea, astfel încât oamenii de știință să poată urmări originea oricărei figuri sau rezultate și să le verifice acuratețea și validitatea.
Deși Claude Science ar putea, în principiu, să asiste în orice domeniu al cercetării științifice, pare conceput și comercializat ca o unealtă pentru biologia moleculară și celulară, și în special pentru dezvoltarea de medicamente. Poate interfața cu diverse instrumente utilizate în genetică, chimie și biologia proteinelor, toate utile pentru cercetătorii care caută noi medicamente. În cadrul evenimentului de marți, Alexander Tarashansky, care a condus dezvoltarea Claude Science, a demonstrat cum sistemul poate identifica în mod autonom noi candidați medicamentoși pentru fenilcetonurie, o boală genetică rară.
Anthropic nu lasă însă toată această muncă pe seama companiilor farmaceutice și a laboratoarelor universitare reprezentate la eveniment. Înarmată cu Claude Science, compania își va desfășura propriile cercetări privind candidați medicamentoși pentru boli neglijate – atât pentru a avansa știința, cât și pentru a înțelege mai bine cum funcționează Claude Science în lumea reală.
Există motive umanitare evidente pentru a prioritiza dezvoltarea de medicamente atunci când se creează o unealtă generală de cercetare științifică, iar liderii din industria AI citează adesea vindecarea bolilor ca un potențial major al tehnologiei. Dar este, de asemenea, notabil că companiile farmaceutice au resurse financiare mult mai mari decât cercetătorii academici. Anthropic spune că se pregătește pentru primul său trimestru profitabil, iar dacă noi contracte majore cu companii farmaceutice vor urma, acestea ar putea ajuta la menținerea profitabilității pe măsură ce febra „tokenmaxxing” se domolește – un aspect din ce în ce mai important pe măsură ce se apropie o ofertă publică inițială (IPO) mai târziu în acest an.
De ce este important:
Lansarea Claude Science marchează un moment crucial în integrarea inteligenței artificiale în cercetarea științifică fundamentală și aplicată. Prin oferirea unui instrument autonom capabil să execute sarcini complexe de biologie computațională și descoperire de medicamente, Anthropic nu doar că accelerează ritmul descoperirilor, dar și democratizează accesul la tehnologii de vârf pentru laboratoarele cu resurse limitate. În plus, intrarea directă a Anthropic în cercetarea medicamentelor pentru boli rare și neglijate subliniază un angajament față de problemele umanitare globale, nu doar față de profit. Pe măsură ce competiția cu DeepMind se intensifică, iar IPO-ul se apropie, Claude Science ar putea deveni un factor cheie atât pentru avansul științei, cât și pentru viitorul financiar al companiei.
