La Google Cloud Summit London, oficialii au anunțat extinderea la nivel național a aplicației „Extract” și progresul prototipului „Augmented Planning Decisions” (APD). Aceste instrumente, construite pe modelele Gemini de la Google DeepMind, promit să reducă timpul de procesare a cererilor cu până la 50%. Lila Ibrahim, Chief AI Readiness Officer la Google DeepMind, a subliniat: „Marea Britanie are oportunitatea de a construi locuințele de care comunitățile au nevoie, dar consiliile locale se confruntă cu un munte de hârtii. De aceea, co-creăm un instrument sofisticat de planificare direct cu consiliile pentru a rezolva blocajele reale. Acest lucru va ajuta la reducerea semnificativă a timpilor de decizie, eliberând planificatorii să se concentreze pe viitor și să accelereze construcțiile în Marea Britanie.”
Aplicația „Extract” este un adevărat colac de salvare pentru funcționarii copleșiți de documente. Construită intern de inginerii MHCLG și echipa guvernamentală de AI, Incubator for AI (i.AI), aceasta folosește modelele Gemini pentru a transforma sute de pagini de documente istorice de planificare în seturi de date digitale structurate, în doar câteva minute. Testată în peste 20 de autorități locale, aplicația este acum disponibilă pentru toate consiliile din Anglia. Conform datelor din faza de testare, „Extract” va elimina aproximativ 255 de ore de introducere manuală a datelor per consiliu anual. Acest lucru înseamnă că funcționarii pot fi redirecționați către sarcini mai complexe, cum ar fi evaluarea proiectelor majore de infrastructură.
Dar cum rămâne cu securitatea datelor? Autoritățile locale gestionează informații sensibile, iar guvernul a găzduit modelele Gemini pe Google Cloud, creând un mediu de operare protejat, cu controale stricte de securitate. Sunt blocate atacurile de tip „prompt injection”, iar suveranitatea datelor este menținută. Astfel, informațiile rămân sigure pe tot parcursul procesării.
Pe de altă parte, sistemul APD acționează ca un asistent analitic pentru ofițerii de planificare. Automatizează patru sarcini administrative principale: colectarea informațiilor relevante, evaluarea provizorie, redactarea proiectului de raport și generarea unei căi de gândire auditabile. Important de menționat: decizia finală rămâne întotdeauna în mâinile omului. Funcționarii revizuiesc fiecare rând generat de AI, modificând raționamentul înainte de a valida raportul. Prototipul înregistrează pașii interni de procesare, creând un lanț de gândire verificabil, care susține decizia finală a ofițerului.
Dezvoltarea APD este rezultatul unei colaborări între sectorul public și echipele de inginerie de la Google Cloud, Google DeepMind și Faculty. Versiunea alpha este testată în trei autorități locale: London Borough of Barnet, Dorset Council și London Borough of Camden. Testarea în jurisdicții diferite oferă dezvoltatorilor seturi variate de date pentru a verifica software-ul împotriva diverselor politici locale. Planurile centrale vizează finalizarea fazei alpha și implementarea APD în peste 300 de autorități locale engleze până în 2027. Google Cloud asigură infrastructura de calcul necesară pentru a gestiona miile de interogări concurente generate zilnic.
Paul Maltby, Director of Public Services la Faculty, a comentat: „Sistemul englez de planificare este înfundat. Ofițerii de planificare sunt forțați să petreacă jumătate din timp revizuind cereri pentru a converti o mansardă, punând pe hold cererile pentru ansambluri locative și depozite. Construit împreună cu ofițerii de planificare, sistemul nostru AI va elimina partea monotonă din revizuirea cererilor simple, permițându-le să ia decizii rapide. Le va permite ofițerilor să se concentreze pe dezvoltările majore care contează și, crucial, să permită familiilor să-și îmbunătățească locuințele fără luni de întârziere și incertitudine.”
Naisha Polaine, Executive Director for Growth la Barnet Council, a adăugat: „Capacitatea instrumentului de a colecta informații relevante, de a efectua o evaluare provizorie și de a redacta bazele unui raport are potențialul de a economisi timp semnificativ al ofițerilor petrecut cu administrarea cererilor de planificare și de a direcționa acest timp spre accelerarea procesului decizional pentru rezidenți. La rândul său, acest lucru va contribui semnificativ la îndeplinirea obiectivelor noastre de creștere a construcțiilor de locuințe în borough.”
Coordonarea dintre MHCLG, i.AI, Google DeepMind și Faculty stabilește o diviziune structurată a muncii pentru ingineria software enterprise. Ministerele definesc politicile, iar echipele tehnice livrează soluțiile. Rezultatul? Un sistem de planificare mai rapid, mai eficient și mai transparent, care promite să transforme peisajul urban britanic.
De ce este important:
Această inițiativă demonstrează cum inteligența artificială poate fi integrată în administrația publică pentru a rezolva probleme reale, nu doar teoretice. Reducerea birocrației în planificarea urbană înseamnă locuințe construite mai rapid, mai puține întârzieri pentru familii și o utilizare mai eficientă a resurselor publice. Este un exemplu concret de cum AI poate servi interesul public, păstrând în același timp controlul uman asupra deciziilor importante. Pentru România, unde birocrația în domeniul construcțiilor este o problemă cronică, această abordare ar putea servi drept model pentru modernizarea administrației locale.
