Codul în sine este opțional. Obligațiile la care face referire nu sunt. Acestea se află sub Articolul 50 din AI Act-ul UE, iar din 2 august 2026 se aplică indiferent dacă o companie semnează sau nu ghidul Comisiei. Semnarea oferă pur și simplu o modalitate recunoscută de a demonstra conformitatea.
Din august, două lucruri trebuie să fie clar semnalate. Deepfake-urile și textele generate sau manipulate de AI publicate pe teme de interes public trebuie să poarte o etichetă. Oricine conversează cu un sistem AI interactiv, cum ar fi un bot de serviciu clienți, trebuie, de asemenea, să fie informat că are de-a face cu o mașină.
Comisia prezintă acest demers ca pe o modalitate de a ajuta utilizatorii să identifice materialul creat sau modificat de AI și de a reduce spațiul pentru înșelăciune. „Europenii au dreptul să știe dacă ceea ce văd, aud sau citesc a fost creat sau modificat de AI, mai ales atunci când un astfel de conținut poate modela dezbaterea publică”, a declarat Henna Virkkunen, vicepreședintele executiv al Comisiei pentru suveranitate tehnologică, securitate și democrație.
Ea a descris Codul ca pe o rută practică către etichetare pe care furnizorii și implementatorii de AI o pot urma înainte ca regulile să intre în vigoare în august. Codul împarte munca între cele două părți ale lanțului de aprovizionare AI. Companiile care construiesc modele generative sunt rugate să își marcheze rezultatul într-un format care poate fi citit de mașină, astfel încât să poată fi detectat mai departe în lanț.
Companiile care implementează aceste modele, cele care pun AI-ul la lucru în produse reale, se ocupă de etichetarea vizibilă, care, pentru textul AI de interes public, se aplică atunci când conținutul a fost publicat fără revizuire umană sau control editorial. Pentru a-l menține funcțional, Codul se bazează pe standarde tehnice deschise și pe o pictogramă comună a UE, menită să ofere utilizatorilor un indiciu vizual consistent și să scutească întreprinderile de a-și inventa propriile soluții.
Nimic din toate acestea nu este cuvântul final. Codul este acum deschis pentru semnături, iar Comisia îndeamnă toți furnizorii și implementatorii să semneze. În continuare, Comisia și Consiliul AI trebuie să îl judece ca fiind adecvat, iar ghiduri separate ale Comisiei urmează să clarifice legea și să acopere ceea ce Codul lasă deoparte. Elaborat de șase experți independenți cu contribuții de la peste 180 de părți interesate, este primul instrument care abordează etichetarea conținutului AI în temeiul Actului.
Timpul rămas este scurt. Companiile care deservesc utilizatorii europeni au mai puțin de două luni pentru a stabili ce trebuie să eticheteze și cum, și pentru a decide dacă să semneze. O mare parte din detaliile mai dificile depind încă de ghidurile pe care Comisia nu le-a publicat încă.
Dashveenjit este un jurnalist experimentat în domeniul tehnologiei și al afacerilor, hotărât să găsească și să producă povești pentru publicații online și tipărite zilnice. De asemenea, este un reporter parlamentar experimentat, cu incursiuni ocazionale în industriile de lifestyle și artă.
De ce este important:
Acest manual de etichetare reprezintă un pas crucial în direcția transparenței și încrederii în era inteligenței artificiale. Într-o lume în care conținutul generat de AI devine din ce în ce mai sofisticat și mai greu de distins de cel uman, cetățenii europeni au nevoie de instrumente clare pentru a identifica sursa informațiilor pe care le consumă. Fără o etichetare adecvată, riscul de dezinformare și manipulare crește exponențial, mai ales în contexte sensibile precum alegerile, sănătatea publică sau dezbaterile sociale. Implementarea acestor reguli, chiar și într-o formă voluntară inițială, stabilește un precedent global și obligă companiile să își asume responsabilitatea pentru ceea ce produc sistemele lor. Pe termen lung, acest cadru poate servi drept model pentru alte regiuni și poate contribui la o utilizare mai etică și mai sigură a inteligenței artificiale în întreaga lume.
