Pe 26 iunie, compania chineză de securitate cibernetică 360 a dezvăluit, conform rapoartelor, un instrument AI numit Tulongfeng, despre care spune că poate face față lui Mythos. Mythos este modelul AI axat pe securitate cibernetică, considerat atât de puternic încât administrația Trump a interzis atât această versiune, cât și varianta sa mai restrictivă, Fable 5, pentru utilizatorii non-americani. Cu doar câteva zile mai devreme, Sakana AI, un startup cu sediul în Tokyo, a lansat Fugu – un model denumit după peștele-balon japonez. Compania susține că acest model „se ridică la nivelul celor mai bune modele, precum Fable 5 și Mythos Preview de la Anthropic”. Mai mult, Fugu este conceput pentru agenți AI, având capacitatea de a orchestra accesul la alte modele prin intermediul API-urilor lor.
Aceste două lansări vin pe fondul unei interdicții americane care se prelungește. Ordinul care împiedică Anthropic să ofere acces global la Mythos și Fable a fost emis acum două săptămâni. Un purtător de cuvânt al Sakana AI a declarat pentru TechCrunch că lansarea noului model a fost „total coincidență”, dar asta nu a împiedicat compania să capitalizeze momentul. Pe site-ul său, Sakana promovează Fugu cu mesajul: „Livrăm capacități de frontieră fără riscul controalelor la export”.
„Sakana Fugu este ceva ce construim de anul trecut – cercetarea din spatele său a fost prezentată la ICLR în această primăvară și reflectă o abordare centrală pentru modul în care oferim valoare la nivel de frontieră la Sakana AI. Am avut încredere în produs pe propriile sale merite; momentul lansării a coincis pur și simplu cu un moment care i-a adus mai multă atenție decât ne așteptam”, a spus purtătorul de cuvânt despre lansarea în timpul interdicției de export Mythos/Fable.
Sakana, fondată în 2023 de foști cercetători Google – Ren Ito, Llion Jones și David Ha – creează modele AI generative accesibile, care funcționează bine cu seturi mici de date și sunt optimizate pentru limba și cultura japoneză. Deși compania vizează cu Fugu afaceri și agenții guvernamentale japoneze care doresc să-și reducă expunerea la controalele de export tot mai stricte, nu proclamă încă o schimbare durabilă de la AI-ul american în Asia. „Modelele americane rămân importante pentru Asia”, a spus purtătorul de cuvânt, o viziune consistentă cu declarațiile cofondatorului Ren Ito la summitul G7 de la Evian de săptămâna trecută, unde accesul la AI și controalele la export au fost subiecte centrale. „Am caracteriza momentul actual în acești termeni, mai degrabă decât ca o realiniere permanentă către un anumit grup de actori.”
Ren Ito a elaborat această viziune într-un articol de opinie publicat săptămâna trecută în Project Syndicate. El a îndemnat guvernul federal american să considere că „prima sa prioritate ar trebui să fie păstrarea accesului” pentru cei mai apropiați aliați ai Americii și a susținut că „AI nu ar trebui să devină o tehnologie care este ascunsă; ar trebui să fie una care este dezvoltată împreună”.
David Ha, cofondator și CEO al Sakana, a descris Fugu ca fiind mai mult decât o simplă „cucerire de teren” într-un moment vulnerabil pentru un competitor american. Modelul este conceput pentru a coordona utilizarea agenților între mai multe modele. „Modelele de orchestrare sunt următoarea frontieră, dincolo de modelele mai mari”, a scris el pe X. A se baza pe un singur furnizor pentru infrastructura națională, a argumentat el, este un risc pe care controalele recente la export l-au făcut imposibil de ignorat. „Accesul la modele de top poate dispărea peste noapte”, a scris el. „Inteligența colectivă este protecția practică împotriva acestei concentrări de putere.”
În timp ce Sakana, cu sediul în Tokyo, a poziționat Fugu ca o strategie de acoperire – o modalitate de a păstra accesul la AI de frontieră, nu de a-l înlocui – China’s 360 nu a făcut jocuri de cuvinte. Compania chineză a dezvăluit două instrumente de securitate AI. Tulongfeng este conceput pentru a descoperi automat vulnerabilități software, iar Yitianzhen este construit pentru a automatiza răspunsul la atacuri cibernetice. Ambele sunt văzute ca o încercare de a demonstra că China poate produce modele AI competitive, chiar și fără acces la cele mai avansate cipuri americane.
Această tendință reflectă o schimbare mai largă în peisajul AI global. Pe măsură ce Statele Unite își înăspresc controalele la export pentru a-și proteja tehnologia de vârf, startup-urile din Asia – atât din Japonia, cât și din China – își accelerează propriile eforturi de dezvoltare. Nu este vorba doar de a umple un gol, ci de a crea alternative care să răspundă nevoilor locale și să reducă dependența de furnizorii americani. Pentru Japonia, Fugu reprezintă o soluție adaptată cultural și lingvistic, în timp ce pentru China, Tulongfeng și Yitianzhen sunt dovezi ale capacității de a inova în domeniul securității cibernetice.
Cu toate acestea, rămâne de văzut dacă aceste modele asiatice pot rivaliza cu adevărat cu performanța și fiabilitatea modelelor americane. Testele independente și adoptarea pe scară largă vor fi indicatorii cheie. Până atunci, competiția se intensifică, iar utilizatorii din întreaga lume – de la companii la guverne – au de câștigat de pe urma diversificării opțiunilor.
De ce este important:
Această evoluție arată cum restricțiile de export ale SUA pot stimula inovația în alte părți ale lumii, accelerând dezvoltarea unor ecosisteme AI locale. Pentru Europa și alte regiuni, este un semnal că diversificarea surselor de AI devine o necesitate strategică, nu doar o opțiune. În același timp, subliniază tensiunile geopolitice din jurul tehnologiei de vârf și nevoia de colaborare internațională pentru a evita fragmentarea și a asigura un acces echitabil la instrumentele AI.
