Subiect: #Edge AI
Liquid AI lansează RIPL: Motorul de inferență în timp real care promițe să revoluționeze viteza modelelor LFM
Liquid AI lansează RIPL, un motor de inferență revoluționar care scade latența modelelor LFM sub 50 ms, deschizând calea către AI conversațional real-time, robotică autonomă și aplicații industriale critice. O analiză profundă a arhitecturii "streaming-first" și a impactului asupra industriei.
Liquid AI lansează LFM2.5-24B-A2B: modelul MoE cu doar 2 miliarde de parametri activi care vrea să cucerească dispozitivele noastre
Perplexity AI lovește din nou: un model de embedding de buzunar și unul de 9B care sparge bariera de 92% pe MADQA
Perplexity AI a lansat familia pplx-embed-v2-late, cu un model compact de 0,6B parametri pentru edge și unul de 9B care atinge 92,4% pe benchmark-ul MADQA. O mutare strategică ce ridică ștacheta în lumea embedding-urilor și a sistemelor RAG.
Liquid AI scapă pe piață modelele d1-3B și d1-omni-600M: AI-ul care ia decizii fără să scrie niciun cuvânt
Liquid AI a lansat două modele open-weight, d1-3B și d1-omni-600M, care nu generează text, ci iau decizii. O schimbare de paradigmă care ar putea redefini modul în care gândim despre AI în robotică, sisteme autonome și aplicații embedded.
NVIDIA Jetson Orin Nano 2: Inteligența artificială fizică ajunge la drone și roboți
NVIDIA a lansat Jetson Orin Nano 2, un computer edge pentru robotică, care aduce inteligența artificială fizică în drone și roboți. Cu performanțe duble față de predecesor și consum redus cu 40%, placa permite rularea modelelor avansate de limbaj și viziune direct pe dispozitiv, deschizând noi aplicații în livrări, robotica de acasă și sisteme de viziune.
Liquid AI lansează LFM2.5-8B-A1B: Un model MoE pentru dispozitive cu 8,3 miliarde de parametri totali și doar 1,5 miliarde activi
Liquid AI a lansat LFM2.5-8B-A1B, un model MoE cu 8,3 miliarde de parametri totali și doar 1,5 miliarde activi, optimizat pentru rulare pe dispozitive. Articolul explică arhitectura, beneficiile pentru edge computing și impactul asupra confidențialității și performanței.
Arm la Conferința PyTorch 2025: O nouă eră în dezvoltarea aplicațiilor AI
Arm participă la Conferința PyTorch 2025 (22-23 octombrie), invitând dezvoltatorii să exploreze noile tehnologii AI, să participe la ateliere de dezvoltare responsabilă și să contribuie la formarea viitoarelor instrumente software prin sesiuni dedicate de feedback și networking.