Subiect: #orașe inteligente
Implementare practică: Rețele neuronale grafice spațiale pentru inferența funcțiilor urbane cu city2graph, OSMnx și PyTorch Geometric
Construim un pipeline complet de învățare spațială pe grafuri pentru a prezice funcțiile urbane (categorii POI) din structura străzilor, folosind city2graph, OSMnx și PyTorch Geometric. Colectăm date OpenStreetMap, inginerăm caracteristici spațiale, construim și comparăm mai multe tipuri de grafuri de proximitate, apoi antrenăm un model GraphSAGE pe grafuri eterogene și omogene. Rezultatele arată că abordarea poate clasifica corect zonele urbane, cu aplicații în planificare urbană și orașe inteligente.
Gropile din asfalt costă milioane. O companie folosește AI și camioane pentru a le repara
Compania Samsara folosește camerele montate în milioane de camioane și inteligența artificială pentru a detecta gropile din asfalt și a alerta autoritățile. Sistemul Ground Intelligence transformă procesul reactiv de reparații într-unul proactiv, economisind bani și timp. Orașe precum Chicago sunt deja partenere.
Inteligența artificială transformă mașinile conectate în detectoare de gropi
Compania Samsara a lansat Ground Intelligence, un sistem AI care folosește camerele din camioanele comerciale pentru a detecta gropi și alte probleme de infrastructură, oferind orașelor date proactive pentru reparații rapide.