Mașina plină de senzori poate să nu pară revoluționară, dar marchează câteva borne importante pentru companie. Este primul vehicul pe care Uber l-a asamblat singur (cu ajutorul unui partener) de când și-a vândut divizia de vehicule autonome către Aurora, în 2020. De asemenea, reprezintă un progres pentru noua divizie AV Labs a Uber, lansată anul acesta, care folosește mașini Uber echipate cu senzori pentru a colecta și apoi partaja date cu cei peste 30 de parteneri tehnologici din domeniul vehiculelor autonome.
Uber a anunțat miercuri că intenționează să lanseze 500 de aceste vehicule Hyundai electrice special echipate la nivel global în acest an. Flota va putea colecta „2 milioane de mile pe lună de date de înaltă fidelitate” pentru robotaxi-uri. Uber estimează că 50 dintre aceste vehicule vor fi pe șosele până vara.
Ioniq-urile sunt echipate cu 14 camere, opt senzori lidar cu stare solidă și nouă radare, printr-un parteneriat cu Roush Performance, care se va ocupa de retrofitingul vehiculelor. Toate aceste date vor fi rulate prin computerul autonom Nvidia Dual Drive Thor. Uber pare deschis să schimbe acest set de senzori, menționând că îl va actualiza pe măsură ce nevoile partenerilor săi evoluează.
Uber a declarat că scopul său este să dezvolte cea mai diversă geografic colecție de date de antrenare, special orientată spre conducerea autonomă. Dacă va reuși, acest set de date va oferi partenerilor săi de vehicule autonome o vedere panoramică la 360 de grade, sincronizată temporal, care poate fi folosită pentru a antrena software-ul de conducere autonomă.
Compania are deja un avans. Uber a spus TechCrunch că a colectat date de la o flotă de mii de vehicule special echipate în zeci de orașe. De asemenea, a capturat date de la sute de vehicule Lucid Air care operează în SUA și Europa în ultimii doi ani. Divizia AV Labs a Uber analizează aceste două tranșe de date și se pregătește să colecteze și mai multe cu vehiculele Ioniq 5 modificate, care vor fi folosite de partenerii săi de flotă.
Această mișcare strategică a Uber vine într-un moment în care cursa pentru dominația în domeniul vehiculelor autonome se accelerează. În timp ce Waymo și alți jucători își extind flotele de taxiuri autonome, Uber încearcă să se repoziționeze ca un hub de date și parteneriate, mai degrabă decât să dezvolte propria tehnologie de conducere autonomă – o lecție învățată după abandonarea propriului proiect.
Cu toate acestea, provocările rămân. Colectarea a 2 milioane de mile de date pe lună este ambițioasă, dar validarea și etichetarea acestor date pentru antrenarea modelelor AI necesită resurse uriașe. În plus, scalarea la 500 de vehicule implică logistica producției, întreținerii și actualizării senzorilor în diferite condiții climatice și de trafic din întreaga lume.
Parteneriatul cu Nvidia pentru computerul Thor sugerează că Uber mizează pe puterea de calcul de ultimă generație pentru a procesa cantitățile masive de date. De asemenea, alegerea Hyundai Ioniq 5 – un vehicul electric popular – arată că Uber vrea să combine sustenabilitatea cu inovația.
De ce este important:
Această inițiativă este esențială pentru viitorul transportului urban. Prin crearea celei mai diverse baze de date geografice pentru conducerea autonomă, Uber ar putea accelera semnificativ dezvoltarea robo-taxiurilor sigure și eficiente. În loc să concureze direct cu Waymo sau Tesla, Uber alege să fie „creierul” din spatele scenelor, oferind datele brute care antrenează inteligența artificială a mașinilor. Dacă reușește, ar putea reduce costurile pentru parteneri și ar putea democratiza accesul la tehnologia autonomă, transformând orașele mai sigure și mai puțin poluate. Pe termen lung, acest proiect ar putea schimba radical modul în care ne deplasăm, făcând transportul mai eficient și mai accesibil pentru toată lumea.
