Subiect: #NVIDIA
AI deschis sau închis? Dezbaterea care modelează startup-urile de nouă generație la TechCrunch Disrupt 2026
La TechCrunch Disrupt 2026, Nvidia aduce în prim-plan dezbaterea dintre AI deschis și închis, cu lideri precum Nader Khalil și Sydney Sykes. O analiză a impactului asupra startup-urilor, a avantajelor și riscurilor fiecărei abordări, și a întrebărilor esențiale pe care fondatorii trebuie să și le pună.
Huawei accelerează lansarea cipului AI Ascend 960DT: o lovitură dată Nvidia și o cursă contracronometru cu SUA
Huawei a anunțat că va lansa cipul AI Ascend 960DT în primul trimestru al anului 2027, cu un an mai devreme decât era planificat, într-o încercare de a concura cu Nvidia. Decizia vine în contextul tensiunilor geopolitice dintre SUA și China, iar analiștii ridică întrebări legate de scalabilitatea sistemelor anunțate.
Google, Nvidia și Anthropic se aliază cu Emerald AI pentru a face loc mai multor centre de date pe rețeaua electrică
Google, Nvidia și Anthropic au format o coaliție cu Emerald AI pentru a folosi tehnologia de demand response și a face loc mai multor centre de date pe rețeaua electrică. Alianța promite să elibereze 100 GW de capacitate prin gestionarea inteligentă a consumului.
Cei mai mari giganți AI și averile lor colosale: cine conduce cursa inteligenței artificiale
Cele mai mari companii de inteligență artificială, de la Nvidia la Apple și TSMC, controlează o capitalizare de piață de peste 25 de trilioane de dolari. Acest articol analizează cine sunt giganții AI, cât valorează și ce înseamnă această concentrare de putere pentru viitorul economiei și al societății.
Roboții așteaptă momentul lor ChatGPT: Les Karpas de la Nvidia explică de ce la TechCrunch Disrupt 2026
Les Karpas, șeful Physical AI la Nvidia Inception, va explica la TechCrunch Disrupt 2026 de ce roboții nu au avut încă momentul lor ChatGPT, concentrându-se pe lipsa datelor fizice masive și pe soluțiile posibile, de la simulare la modele fundamentale multi-robot.
Jensen Huang: „Nu avem nevoie de reglementări AI – lăsați siguranța pe seama noastră”
Jensen Huang, CEO-ul Nvidia, susține că AI nu are nevoie de reglementări speciale, ci de responsabilitate din partea companiilor. El consideră că piața liberă și legile existente sunt suficiente, dar criticii subliniază exemple recente de eșecuri și daune cauzate de tehnologie.
Noul model de raționament Salesforce și Nvidia este tot ce ar trebui să le teamă laboratoarelor de AI
Salesforce și Nvidia au lansat Koa, primul model de raționament al Salesforce, construit pe baza modelului open-weight Nemotron. Acest parteneriat ar putea schimba echilibrul de putere în AI, oferind companiilor o alternativă suverană și eficientă la modelele de frontieră.
Trump sună și întrerupe CEO-ul Nvidia: „Temerile legate de AI sunt o farsă”
Președintele american Donald Trump a întrerupt un eveniment live al Nvidia, vorbind cu CEO-ul Jensen Huang și numind temerile legate de AI „o farsă”. Gestul său a stârnit reacții diverse și ridică întrebări despre politica SUA în domeniul inteligenței artificiale.
Jensen Huang, apelul lui Trump și telefonul pliabil Apple: o demonstrație de putere
Jensen Huang a primit un apel live de la Donald Trump la conferința All-In, folosind telefonul pliabil Apple nelansat. Gestul a fost o demonstrație de putere, subliniind dependența Apple de Nvidia și poziționarea strategică a companiei în domeniul AI.
Jensen Huang îi spune lui Trump: „Nu vom lăsa să se întâmple o încetinire a AI”
Jensen Huang, CEO-ul Nvidia, a primit un telefon de la Donald Trump în timpul All-In Summit, în care președintele a respins apelurile la încetinirea AI, numindu-le o 'farsă'. Articolul analizează contextul, reacțiile și implicațiile pentru industria tech și politica americană.
Cornelis strânge 205 milioane de dolari pentru a sfida dominația Nvidia în infrastructura AI
Cornelis, compania care a dezvoltat tehnologia Active Compute Fabric pentru a eficientiza comunicarea între GPU-uri, a strâns 205 milioane de dolari într-o rundă condusă de IAG Capital Partners. Cu o arhitectură deschisă, compania vrea să spargă dominația Nvidia pe piața infrastructurii AI.
Cum se construiesc fluxuri de lucru de machine learning pe GPU: ghid practic cu NVIDIA cuML, RAPIDS și inferență accelerată
NVIDIA RAPIDS și cuML mută machine learning-ul clasic direct pe GPU, cu accelerări de până la 100x. De la clustering cu DBSCAN și K-Means, la benchmarking corect, explainability cu SHAP și inferență cu Forest Inference Library, iată cum arată un flux de lucru modern de data science pe plăci video.