Subiect: #GPU
Microsoft deschide sursa TauGrid: un stack nativ Kubernetes pentru sarcini AI pe GPU
Microsoft a deschis sursa TauGrid, un stack nativ Kubernetes pentru gestionarea sarcinilor AI pe GPU. Acesta oferă programare inteligentă, scalare elastică și monitorizare avansată, democratizând accesul la infrastructură de calcul de înaltă performanță.
Cum se construiesc fluxuri de lucru de machine learning pe GPU: ghid practic cu NVIDIA cuML, RAPIDS și inferență accelerată
NVIDIA RAPIDS și cuML mută machine learning-ul clasic direct pe GPU, cu accelerări de până la 100x. De la clustering cu DBSCAN și K-Means, la benchmarking corect, explainability cu SHAP și inferență cu Forest Inference Library, iată cum arată un flux de lucru modern de data science pe plăci video.
NVIDIA dezvăluie BioNeMo Inference Runtime: cum a reușit să tripleze viteza de pliere a proteinelor pe GPU-uri H100
NVIDIA a publicat detalii despre BioNeMo Inference Runtime (BioIR), o bibliotecă Python care accelerează modelele de predicție a structurii proteinelor pe GPU-uri H100. Într-un benchmark pe 1.000 de ținte umane, versiunea Boltz-2 accelerată cu BioIR a atins 58.500 de resturi pliate per GPU-oră, de 2,90 ori mai mult decât o implementare open-source compilată cu torch. Runtime-ul optimizează la trei niveluri — kernel-uri personalizate, captură CUDA Graph și replicare distribuită prin Ray — și a alimentat deja extinderea bazei de date AlphaFold, cu aproximativ 31 de milioane de complexe proteice candidate.
Jensen Huang explică de ce Nvidia va crește spectaculos cu 70% anul viitor
Jensen Huang, CEO-ul Nvidia, a explicat la conferința Goldman Sachs de ce compania sa va crește cu 70% anul viitor, subliniind dominația sa în ecosistemul AI, produsele sale de înaltă performanță și strategia sa de a urmări fiecare gigawatt de infrastructură globală.
Meta FAIR introduce Modele de Preferință pentru Cercetare AI: Clasificarea Experimentelor de Învățare Automată înainte de a Cheltui Ore GPU
Meta FAIR introduce Modele de Preferință pentru Cercetare (RPM), o metodă inovatoare care clasifică experimentele de machine learning înainte de a aloca resurse GPU, reducând costurile și accelerând inovația în AI.
Perplexity dezvăluie arhitectura GPU a stivei de embedding: Cum Ivy, Tulip și ROSE alimentază pplx-embed
Perplexity AI dezvăluie pentru prima dată arhitectura completă a stivei sale de embedding GPU: Ivy (kerneli CUDA optimizați), Tulip (scheduler distribuit cu elastic batching) și ROSE (compresie vectorială ierarhică). Analizăm cum aceste trei componente reduc latenta, costurile și complexitatea la scară, și de ce această abordare "full-stack" devine noul standard pentru sistemele RAG de producție.
Avantajul Nvidia în AI nu se mai rezumă doar la GPU-uri
Nvidia își extinde avantajul în AI dincolo de GPU-uri, concentrându-se pe orchestrarea datelor și eficiența sistemelor. Arhitectura Vera Rubin și CPU-ul Vera devin la fel de importante ca și GPU-urile, iar competiția se mută la un nou nivel.
Amazon își triplează comanda de cipuri Nvidia: o alianță strategică de zeci de miliarde de dolari
Amazon își triplează comanda de cipuri Nvidia, adăugând 2 milioane de GPU-uri în centrele de date AWS, într-un parteneriat extins care include și integrarea tehnologiei Nvidia în robotica Amazon. Acordul, în valoare de zeci de miliarde de dolari, subliniază cererea explodată pentru AI și competiția dintre giganții tehnologici.
Cele mai bune GPU Neocloud-uri din 2026: CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe și Groq – Comparație detaliată
Comparație detaliată a celor mai mari cinci GPU neocloud-uri din 2026: CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe și Groq, pe baza prețurilor, puterii contractate și performanței financiare.
FreeToken: Motorul de servire MoE care rulează GLM-5.2 de 753B pe un singur GPU de workstation
FreeToken este un motor de servire open-source care rulează modelul GLM-5.2 de 753 de miliarde de parametri pe un singur GPU de workstation, folosind tehnici avansate de offloading și cuantizare. Acest lucru democratizează accesul la AI de ultimă generație și face posibilă rularea locală a modelelor complexe.
Cele mai bune GPU Neocloud-uri din 2026: CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe și Groq, clasate după prețuri publicate și putere contractată
Analiză detaliată a celor mai mari cinci GPU neocloud-uri din 2026: CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe și Groq, comparând prețuri, putere contractată, ratinguri și strategii de afaceri.
Startup-ul care vrea să pună un preț pe puterea de calcul AI pentru Wall Street
Silicon Data, un startup cu finanțare de 30 de milioane de dolari, vrea să devină prețul de referință pentru închirierea GPU-urilor și să lanseze contracte futures pe CME. În podcastul TechCrunch, Steve Hou explică de ce datele arată o piață mai sănătoasă decât titlurile pesimiste.